SAAGIE

La société Saagie a été créée en 2013 au Petit-Quevilly (76) où se situe actuellement le siège social. La société dispose également de locaux WeWork à Paris et New-York. La société se positionne dans le domaine du Big Data et de l’Analytics (étude et exploitation de la donnée) en proposant une plateforme permettant d’accélérer le développement, puis le déploiement en production de projets liés aux données au sein des entreprises.

Saagie propose une solution de « DataOps » permettant de fluidifier le développement d’applications centrées sur la donnée. La terminologie « DataOps » est inspirée du « DevOps » (contraction de « Devlopment et « Operations »), une méthode de développement informatique pratiquée depuis un peu plus d’une dizaine d’années. L’idée est de réunir toutes les parties prenantes pouvant être impliquées sur un projet Big Data et de les faire collaborer facilement à partir d’un environnement unique tout en veillant à ce que chaque partie prenante puisse exécuter ses tâches en toute autonomie.

Concrètement, Saagie propose une plateforme technologique intégrant et rassemblant une dizaine de technologies Big Data open-source (ex : Talend, Hadoop, Python, Jupyter Notebooks, etc.). Ces technologies couvrent l’ensemble du cycle de la donnée : récupération, stockage, préparation, modélisation, restitution et sont aujourd’hui utilisées de manière générique pour le développement d’applications d’intelligence artificielle. La solution Saagie permet ainsi de mener à bien un projet data de bout-en-bout en centralisant, au sein d’une même infrastructure technologique, les différents acteurs, outils et process nécessaires à l’élaboration d’un projet.

Il est estimé qu’une entreprise met en moyenne 12 à 18 mois pour déployer une application construite à partir de données (ex : un modèle de machine learning prédisant le churn). Cela s’explique par le fait qu’un projet « data » est en proie à plusieurs frottements :

o La variété des sources, les différents formats et la volumétrie des données à appréhender nécessite une infrastructure adaptée pour pouvoir manipuler aisément les données ;

o Les nombreuses technologies disponibles permettant de travailler les données empêchent la standardisation de la gestion des projets ;

o De nombreux acteurs sont impliqués et doivent collaborer : la DSI (sécurisation et maintenance de l’infrastructure), les Data Engineer (gestion des données), les Data Scientist (valorisation des données) et les équipes métiers.

La combinaison de ces points de frictions entrave la production industrialisée d’applications issues des données, empêchant les entreprises d’exploiter pleinement le potentiel de celles-ci.

Paradoxalement, ce constat est réalisé à l’ère de la transformation numérique des entreprises. Alors que beaucoup d’entre elles ont consenti des investissements IT conséquents pour saisir l’opportunité de l’exploitation de la Data, une grande partie d’entre elles ont du mal à obtenir un retour sur investissement du fait de nombreux échecs des projets.

Saagie fournit aux entreprises une plateforme de pilotage d’une infrastructure Big Data permettant de facilement tester des applications et mettre rapidement en production celles qui fonctionnent. Grâce à la solution, une entreprise est capable de multiplier sans limitation les cas d’usages d’IA et d’analytics qu’elle souhaite développer, sans se soucier du maintien des technologies ni des contraintes de ressources de calculs. En facilitant et en accélérant la mise en œuvre des projets Big Data dans une entreprise, Saagie réduit mécaniquement le coût total de possession (TCO) lié à ce type de projets.

La société a dépassé la phase de preuve de marché sur le territoire français avec de nombreuses références clients. Saagie souhaite maintenant accélérer son développement international et vise en priorité les États-Unis, un marché très porteur. Nous sommes convaincus que l’entreprise dispose de nombreux atouts pour relever ce challenge ambitieux. Notre investissement sera un atout supplémentaire pour leur permettre de le réussir.